Dlaczego Twoje decyzje oparte na danych

są często błędne ?

Żyjemy w epoce Big Data, w której każdy klik, like i wizyta na stronie internetowej są rejestrowane i analizowane, a firmy w coraz większym stopniu opierają się na danych przy podejmowaniu decyzji. Jednak decyzje oparte na danych często mogą być niepoprawne, co prowadzi do kosztownych błędów. Wynika to z kilku przyczyn, m.in.:

  • Koncentrowanie się na błędnych danych: firmy często skupiają się na vanity metrics (wskaźnikach próżności, które cieszą oko, ale nie przekładają się na zysk). Takich jak ruch w witrynie lub obserwatorzy w mediach społecznościowych, a nie na wskaźnikach, które są faktycznie istotne dla ich celów biznesowych. Na przykład firma może skupić się na zwiększeniu ruchu na witrynie, nie zastanawiając się, czy odwiedzający faktycznie stają się klientami (konwersja).
  • Niezadawanie właściwych pytań: Przed zebraniem danych ważne jest, aby zadać właściwe pytania . Co chesz zrozumieć? Jaki problem próbujesz rozwiązać? Gdy znasz już pytania, na które musisz odpowiedzieć, możesz zebrać najbardziej istotne dane.
  • Niska jakość danych: dane mogą być niedokładne, niekompletne lub nieobiektywne. Baza danych zazwyczaj zawiera 10-30% duplikatów (badanie Hubspot ). Może to prowadzić do mylących wyników i podejmowania błędnych decyzji.
  • Ignorowanie ludzkiego osądu: dane są cennym narzędziem, ale nie powinny być jedynym czynnikiem przy podejmowaniu decyzji. Ludzki osąd i zdrowy rozsądek jest również niezbędna, ponieważ może pomóc w interpretacji danych i zrozumieniu złożonych sytuacji.
  • Ryzyko podjęcia błędnych decyzji opartych na danychZłe decyzje oparte na danych mogą mieć szereg negatywnych konsekwencji dla przedsiębiorstw, w tym:
    • Zmarnowane zasoby: Firmy mogą marnować czas i pieniądze na inicjatywy, które nie są skuteczne, ponieważ opierają się na złych danych .
    • Utracone możliwości: firmy mogą utracić możliwości ulepszenia swojej działalności, ponieważ skupiają się na niewłaściwych wskaźnikach .
    • Uszkodzona reputacja: Jeśli firma podejmie złą decyzję w oparciu o złe dane, może to zaszkodzić jej reputacji wśród klientów i inwestorów. Dotyczy to zarówno wdrażania praktyk Data Ethics , jak i unikania ryzyka wynikającego z RODO ( kary do 20 mln EUR lub 4% światowego obrotu).
  • Dlaczego firmy często wybierają vanity metrics zamiast wskaźników rzeczywistych

    Istnieje kilka powodów, dla których firmy często wybierają vanity metrics zamiast wskaźników rzeczywistych:

    • Vanity metrics są łatwe do zmierzenia: Vanity metrics, takie jak ruch w witrynie lub obserwujący w mediach społecznościowych, można łatwo śledzić i mierzyć. Może to sprawić, że będą wydawać się atrakcyjniejsze niż rzeczywiste wskaźniki, które mogą być trudniejsze do zmierzenia.
    • Vanity metrics mogą sprawić, że firma będzie dobrze wyglądać: Vanity metrics mogą sprawić, że firma będzie wyglądać na odnoszącą sukcesy, nawet jeśli tak nie jest. Może to być atrakcyjne dla kadry kierowniczej i inwestorów . I najczęściej:
    • Firmy nie wiedzą, co mierzyć: wiele firm po prostu nie wie, jakie wskaźniki powinny śledzić. Mogą domyślnie używać vanity metrics, ponieważ są do nich przyzwyczajone.
  • Jak podejmować lepsze decyzje oparte na danychOto kilka wskazówek na początek:
    • Określ właściwe pytania, które należy zadać: Przed zebraniem danych ważne jest określenie kluczowych pytań, na które należy odpowiedzieć. Czego próbujesz się nauczyć? Jaki problem próbujesz rozwiązać?
    • Zbieraj właściwe dane: gdy znasz już pytania, na które musisz odpowiedzieć, możesz zebrać najbardziej istotne dane. Może to obejmować zarówno dane ilościowe (np. dane dotyczące sprzedaży), jak i dane jakościowe (np. opinie klientów). Pamiętaj, że 94% firm podejrzewa, że dane ich klientów są niedokładne ( badanie Experian )
    • Wykorzystuj dane do informowania, ale nie do dyktowania decyzji: dane są cennym narzędziem, ale nie powinny być jedynym czynnikiem w procesie decyzyjnym. Niezbędny jest również ludzki osąd, ponieważ może pomóc w interpretacji danych i zrozumieniu złożonych sytuacji.
    • Skoncentruj się na wskaźnikach rzeczywistych, a nie vanity metrics: vanity metrics mogą wprowadzać w błąd i prowadzić do podejmowania złych decyzji. Zamiast tego skup się na wskaźnikach, które faktycznie odpowiadają Twoim celom biznesowym. Sprawdź kilka przykładów z Forbesa .

    Postępując zgodnie z tymi wskazówkami, firmy będą mogły lepiej wykorzystywać dane do podejmowania świadomych decyzji, które pomogą im osiągnąć swoje cele.

Dodatkowe wskazówki:

  • Zacznij od czegoś małego: don’t boil the ocean. Zacznij od skupienia się na kilku kluczowych wskaźnikach, które są ważne dla Twojej firmy.
  • Uzyskaj poparcie na wszystkich poziomach organizacji: podejmowanie decyzji w oparciu o dane wymaga poparcia na wszystkich poziomach organizacji, od kadry kierowniczej po pracowników pierwszej linii.
  • Zachowaj przejrzystość swoich danych: Zachowaj przejrzystość w zakresie sposobu gromadzenia i wykorzystywania danych. Pomoże to zbudować zaufanie wśród pracowników i klientów. Przeczytaj nasz artykuł na temat Data Governance.

Te wskazówki powinny pomóc Ci zacząć. Aby przejść do kolejnych kroków – skontaktuj się z nami.
Powodzenia!